基于集成学习的车辆尾气实时快速检测系统研究

目录

声明

第 1 章 绪论

1.1论文研究意义及背景

1.2国内尾气检测研究现状

1.2.1遥感测试

1.2.2 隧道试验法

1.2.3 车载测试法

1.2.4 台架测试法

1.3 多传感器检测研究简介

1.4 技术路线

1.5 本章小结

第 2 章 多传感器装置硬件系统构建

2.1 传感器阵列组成

2.1.1 传感器的一致性和稳定性

2.1.2 传感器电路设计

2.1.3 传感器类型

2.1.4 传感器阵列装配

2.2 硬件平台的组成

2.3 本章小结

第 3 章 发动机台架检测试验及多传感器阵列试验设计

3.1 试验检测设备

3.2 测试试验方案

3.3 多传感器阵列的试验设计

3.3.1 气体配比选择

3.3.2 试验流程

3.3.3 试验结果

3.4 本章小结

第 4 章 基于集成学习的数据处理与算法对比分析

4.1 集成学习

4.1.1 算法原理

4.1.2 Adaboost-SVM

4.2 数据的算法对比分析

4.2.1 基于BP 神经网络的数据处理

4.2.2 基于SVM 的数据处理

4.3 本章小结

第 5 章 总结与展望

5.1 全文总结

5.2 研究展望

参考文献

附 录

作者简介及在学期间所取得的科研成果

致 谢