基于知识图谱的计算机领域胜任力研究与应用

目录

声明

第1章 绪 论

1.1 研究背景及意义

1.2 研究现状

1.3 本文主要工作

1.4 本文组织结构

第2章 相关研究概述

2.1 知识图谱概述

2.2 知识图谱构建概述

2.2.1 实体识别

2.2.2 关系抽取

2.2.3 知识图谱的表示与存储

2.3胜任力相关概述

2.3.1 胜任力模型

2.3.2 计算机领域岗位胜任力

2.4相关技术概述

2.4.1 条件随机场

2.4.2 双向长短期记忆网络

2.4.3 BERT模型

2.4.4 word2vec词向量模型

2.5 本章小结

第3章 计算机领域知识图谱的构建

3.1 知识图谱的构建框架

3.2 数据模式设计

3.3 数据获取与预处理

3.3.1 数据获取

3.3.2 构建计算机领域词典

3.3.3 数据标注

3.4 知识抽取与存储

3.4.1 基于词嵌入的文本向量化

3.4.2 基于BiLSTM-CNN-CRF的知识抽取算法

3.4.3 知识抽取实验结果与分析

3.4.4 基于Neo4j的知识存储

3.5 本章小节

第4章 岗位胜任力需求模型的构建

4.1 胜任力需求模型的构建框架

4.2 计算机领域岗位分类

4.2.1 基于知识图谱的文本语义扩展

4.2.2 基于BERT模型的岗位分类

4.2.3 实验结果与分析

4.3 程度词分类与胜任力需求模型抽取

4.3.1 基于word2vec的程度词分类

4.3.2 基于共现矩阵的胜任力需求模型抽取

4.3.3 实验结果与分析

4.4 本章小结

第5章 计算机领域胜任力管理平台的设计与应用

5.1 平台总体架构

5.2 功能模块

5.2.1 基于Elasticsearch的全文检索

5.2.2 基于Vue.js的数据展示

5.3 页面展示

5.3.1 招聘信息的语义检索

5.3.2 胜任力需求模型的图谱展示

5.4 本章小结

第6章 总结与展望

6.1 研究总结

6.2 工作展望

参考文献

作者简介及在学期间所取得的科研成果

致谢