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【6h】

基于多特征抽取文本关键词算法的研究

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第1章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 国外研究现状

1.2.2 国内研究现状

1.3 本文研究内容和研究目的

1.4 本文组织结构

第2章 关键词提取相关算法与技术

2.1 WordNet语义词典

2.1.1 WordNet发展结构及语义关系

2.1.2 WordNet 2.1简介

2.2 分词技术

2.3 StanfordCoreNLP斯坦福分词工具

2.4 传统的句子相似度计算方法

2.5 基于WordNet的语义相似度的计算方法

2.6 DIP语义相似度的计算方法

2.7 本章小结

第3章 词特征提取

3.1 文本处理

3.2 词的特征选择

3.3 SA词义分析算法

3.4 同义词替换

3.5 迭代选择计算

3.6 本章小结

第4章 基于语义的多特征的关键词抽取系统实现

4.1 系统概述

4.2 DIP语义相似度算法性能测试

4.3 整体功能测试

4.4 实验结果分析

4.5 本章小结

第5章 总结与展望

5.1 论文总结

5.2 工作展望

参考文献

作者简介及在学期间所取得的科研成果

致谢

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著录项

  • 作者

    林书行;

  • 作者单位

    吉林大学;

  • 授予单位 吉林大学;
  • 学科 软件工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 康辉;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

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