声明
第一章 绪论
1.1 选题背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 光网络中SDN应用研究现状
1.2.2 面向任务的光网络路径规划问题研究现状
1.3 研究内容及技术路线
第二章 面向任务的光网络路径规划问题研究
2.1 多约束最优路径算法模型
2.2 面向任务的光网络路径规划目标分析
2.2.1 以传输时延最低为目标的最优路径
2.2.2 以必经指定节点为目标的最优路径
2.2.3 以传输风险最低为目标的最优路径
2.2.4 同时考虑多目标的最优路径
2.3 路径规划算法研究现状及选择
2.3.1 路径规划算法概述
2.3.2 算法原理及优缺点比较
2.3.3 本文主算法选择
2.4 本章小结
第三章 必经节点约束下的光网络最优路径问题研究
3.1 必经节点约束下的最优路径问题分析
3.1.1 问题描述
3.1.2 研究意义
3.1.3 研究现状简介
3.2 必经节点约束下的最优路径算法
3.2.1必经节点约束下的最优路径算法流程
3.2.2必经节点约束下的最优路径算法的优化
3.3 算法仿真及性能测试
3.3.1 仿真工具及实验数据
3.3.2 仿真结果及分析
3.4 本章小结
第四章 基于传输风险约束的光网络动态路径规划问题研究
4.1 军队光网络风险分析
4.1.1 风险及风险评估相关概念
4.1.2 军队光网络风险特征
4.2 基于告警数据分析的光网络风险评估方法
4.2.1 风险评估模型
4.2.2 告警影响权重确立方法
4.3 光网络告警关联聚类方法和定位规则
4.3.1 基于属性相似度的光网络告警聚类算法相关概念
4.3.2 基于多属性相似度的光网络告警聚类算法属性选择
4.3.3 基于多属性相似度的光网络告警聚类算法流程
4.3.4 算法仿真及测试
4.3.5 告警定位规则
4.4 基于告警风险的光网络服务质量判定
4.4.1 相关理论概述
4.4.2 基于告警风险的光网络服务质量判定流程
4.4.3 仿真验证及分析
4.5基于传输风险约束的光网络动态路径规划算法
4.5.1 基于熵权法的光网络风险权重设立方法
4.5.2 基于传输风险约束的光网络动态路径规划算法流程
4.5.3 Dijkstra算法的改进
4.6 本章小结
第五章 面向任务的光网络路径规划模型仿真与分析
5.1 仿真环境及相关数据
5.2 仿真实验及分析
5.2.1 最短路径约束实验结果及分析
5.2.2 传输风险约束实验结果及分析
5.3 告警影响权重对最优路径的影响
5.4 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 工作总结
6.2 论文展望
致谢
参考文献
作者在学期间取得的学术成果
国防科学技术大学国防科技大学;