体系架构超网络建模与优化方法研究

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第一章绪论

1. 1 研究背景和意义

1. 1.1 研究背景

1.1.2 研究意义

1.2 相关问题研究现状

1.2.1 作战体系架构定义

1.2.2 体系架构建模技术研究现状

1.2.3 体系架构优化方法研究现状

1.2.4 现状总结

1.3 论文研究思路与方法、组织结构及主要创新点

1.3.1 论文研究的具体问题

1.3.2 论文组织结构

1.3.3论文主要创新点

第二章作战体系架构建模与优化研究框架

2.1 研究对象及基本内涵限定

2.1.1 作战体系架构特征分析

2.1.2 基于能力的方法

2.2 基于体系架构视角的作战能力生成机理分析

2.3 面向作战体系架构设计的架构建模与优化框架

2.3.1 体系架构建模与优化框架的功能需求分析

2.3.2 体系架构建模与优化框架的逻辑流程

2.4 体系架构建模与优化框架的研究内容和关键技术

2.4.1 基于超网络理论的架构方案建模方法

2.3.2基于计算实验的体系效能仿真数据分析方法研究

2.3.3基于协同进化算法的架构方案优化方法

2.5 本章小结

第三章 基于超网络的作战体系架构建模方法研究

3. 1 基本概念内涵和特性分析

3.1.1 超网络基本构成及特性

3.1.2 超网络特性

3.2 基于超网络理论的作战体系架构建模

3.2.1 作战体系超网络模型的内涵规范

3.2.2 作战活动网络

3.2.3 功能装备网络

3.2.4 组织结构网络

3.2.5 子网络之间的交互关系

3.3 作战体系架构超网络模型生成方法

3.4 本章小结

第四章 基于计算实验的体系效能仿真数据分析方法研究

4.1 面向作战体系的计算实验方法研究概述

4.2 基于ABMS 的体系计算实验过程

4.2.1 基于 ABMS的体系效能仿真开发过程

4.2.2 基于 ABMS 的体系计算实验流程框架

4.3 近正交拉丁超立方实验设计方法

4.3.1 基于近正交拉丁超立方的计算实验流程

4.3.2 近正交拉丁超立方矩阵构造方法

4.4 基于决策树的仿真数据回归分析方法

4.4.1 决策树算法模型框架

4.4. 2 基于 CART算法的仿真数据分析流程

4.5 案例分析

4.5.1 问题描述

4.5.2 实验设计过程

4.5.3 结果分析

4.6 本章小结

第五章 基于 PICEA算法的作战体系架构方案优化方法研究

5.1 PICEA算法研究概述

5.1.1 多目标优化问题的研究现状

5.1.2 多目标进化算法综述

5.2 面向特定使命的作战体系架构优化模型

5.2.1 要素定义与相关前提假设条件

5.2.2 数学模型表述与问题内涵限定

5.3 基于偏好信息的高维多目标优化问题求解策略

5.4 改进的偏好信息启发式协同进化多目标优化算法

5.4.1 改进的偏好信息启发式协同进化多目标优化算法框架

5.4.2 局部主成分分析 (Local PCA) 算子设计

5.4.3 方案编码与带约束的交叉变异过程

5.5 案例分析(一)一一基于公共测试集的算法性能分析

5.5.1 对比算法选择

5.5.2 测试问题描述

5.5.3 评价指标选择

5.5.4 实验参数设定

5.5.5 实验结果分析

5.6 案例分析(二)一一面向作战想定的算法效果测试

5.6.1 测试问题描述

5.6.2 试验参数设定

5.6.3 实验室结果分析

5.7 本章小结

第六章总结与展望

6.1 工作总结

6.2 下一步研究工作及展望

致谢

参考文献

作者在学期间取得的学术成果

附录 A 512 次仿真实验中 24 个可控实验因子参数水平设定与 6 个仿真统计量结果统计