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基于改进遗传算法和BIM技术的工程项目进度优化研究

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摘要

第一章绪论

1.1研究背景及意义

1.1.1研究背景

1.1.2研究意义

1.2国内外研究现状

1.2.1工程项目进度优化研究现状

1.2.2 BIM技术应用研究现状

1.2.3文献评述

1.3研究内容与方法

1.3.1主要研究内容

1.3.2研究方法与技术路线

第二章传统工程项目进度优化与BIM技术

2.1传统工程项目进度优化理论

2.1.1工程项目进度管理概述

2.1.2工程项目进度计划

2.1.3工程项目进度动态控制方法

2.1.4工程项目进度优化现存问题

2.2 BIM技术应用现状分析

2.2.1建筑信息模型(BIM)概述

2.2.2 BIM技术应用现状

2.2.3 BIM技术进度优化应用的优势与价值

2.3本章小结

第三章多目标改进遗传算法设计及计算机实现

3.1.1工期-费用模型

3.1.2工期-质量模型

3.1.3工期-费用-质量多目标优化

3.2多目标改进遗传算法设计

3.2.1遗传算法理论及应用

3.2.2遗传算法应用于多目标进度优化的可行性

3.2.3多目标改进遗传算法详细设计

3.3多目标改进遗传算法计算机实现

3.4本章小结

第四章BIM-5D技术与改进遗传算法进度优化集成开发

4.1.1 BIM-5D内涵及技术软件

4.1.2 BIM-5D技术进度优化应用思路

4.2 BIM-5D技术进度优化应用流程

4.2.1建立BIM三维模型

4.2.2建立BIM费用模型

4.2.3建立BIM施工进度模型

4.2.4 BIM-5D模型建立与可视化模拟

4.3基于改进遗传算法和BIM-5D技术的进度优化集成设计

4.3.1集成系统特征分析及功能设计

4.3.2集成系统构架设计与物理结构

4.3.3集成系统操作界面设计

4.4本章小结

5.1工程项目背景

5.2 BIM建模与分析

5.2.1建立BIM三维模型

5.2.2建立BIM施工进度模型

5.2.3建立BIM费用模型

5.2.4 BIM-5D施工进度模拟及优化分析

5.3工期-费用-质量综合优化分析

5.3.1基本问题

5.3.2遗传算法优化分析

5.3.3优化结果对比分析

5.4本章小结

结论与展望

参考文献

致谢

附录

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著录项

  • 作者

    刘岳鹏;

  • 作者单位

    长沙理工大学;

  • 授予单位 长沙理工大学;
  • 学科 管理科学与工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 李明顺;
  • 年度 2019
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TU7G64;
  • 关键词

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