基于近红外光谱技术的血红蛋白定量模型的分析研究

目录

声明

第一章 绪论

1.1 人体无创血红蛋白检测的背景和意义

1.2 近红外光谱分析技术及血红蛋白定量模型的研究现状

1.3 课题的提出及主要内容

1.4 本文章节安排

第二章 血红蛋白光谱数据采集实验设计

2.1 近红外光谱技术的基本原理和结构

2.2 光谱采集实验的设计

2.3.1 测量系统

2.3.2 光谱采集和结果

2.4 本章小结

第三章 偏最小二乘法定量分析模型

3.1.1 经典 Lambert-Beer 定律

3.1.2 近红外光谱建模技术

3.1.3 模型评价指标

3.2 样本集的划分

3.3 光谱数据的预处理

3.3.1 平滑预处理

3.3.2 多元散射校正

3.3.3 标准正态变量变换

3.4 PLS 定量模型

3.4.1 PLS 定量模型建立

3.4.2 不同预处理方法结合 PLS 模型

3.4.3 基于等间隔偏最小二乘法的特征波长选择

3.5 实验结果与分析

3.6 本章小结

第四章 BP 神经网络模型

4.1 BP 神经网络原理

4.2 BP 神经网络的搭建

4.2.1 光谱数据预处理

4.2.2 输入序列与输出序列

4.2.3 隐含层数和隐含层神经元个数的设置

4.2.4 学习速率的选择

4.2.5 BP 定量模型建立

4.3 特征波长选择方法研究

4.3.1 基于 PCA 的特征波长选择

4.3.2 基于等间隔偏最小二乘法的特征波长选择

4.4 实验结果与分析

4.5 PLS 定量模型和 BP 定量模型结果分析

4.6 本章小结

第五章 模型的适用性研究及模型更新

5.1.1 检验数据的准备

5.1.2 定量模型适用性的检验

5.1.3 实验结果与分析

5.2 定量分析模型的更新

5.2.1 PLS 模型的更新

5.2.2 BP 模型的更新

5.2.3 实验结果与分析

5.3.1 样品集划分

5.3.2 复杂背景血红蛋白的定量模型建立

5.3.3 实验结果与分析

5.4 本章小结

第六章 总结与展望

6.1 本研究工作总结

6.2 今后工作展望

参考文献

致 谢