一种基于植被指数融合的LAI定量模型建立的方法

摘要

本发明公开了一种基于植被指数融合的LAI定量模型建立的方法，属于机器学习和农业定量遥感领域，S1：研究区域影像预处理；S2：样区选取；S3：地面实测数据获取；S4：提取波段和多个植被指数；S5：显著性分析；S6：逐步多元线性回归建模并评定精度；S7：利机器学习回归建模并评定精度；S8：比较模型精度，筛选较优LAI定量模型，对研究区遥感影像进行LAI可视化填图。通过对极显著相关的多个植被指数采用逐步式多元线性回归以及通过对粒子群优化，寻找最优的惩罚系数C和gamma，实现对机器学习模型算法的改进优化，使得其在LAI定量模型反演中具有较高精度，更适于卫星影像反演作物LAI领域。