声明
第1章 绪论
1.1 课题来源
1.2 研究背景及意义
1.3 国内外研究现状
1.3.1 人脸表情迁移研究现状
1.3.2 人脸妆容迁移研究现状
1.4 本文主要研究工作与组织结构
1.4.1 主要研究工作
1.4.2 论文的组织结构
第2章 基于VAE-GAN的人脸多表情迁移方法研究
2.1 引言
2.2 生成式模型
2.2.1 生成式对抗网络
2.2.2 变分自动编码器
2.3 基于VAE-GAN的多标签模型
2.3.1 网络模型改进
2.3.2 模型整体思路
2.3.3 模型结构
2.4 联合损失函数
2.4.1 基于WGAN-GP的对抗损失
2.4.2 图像重建损失
2.4.3 标签指导的循环一致性损失
2.4.4 标签分类损失
2.4.5 高斯先验损失
2.4.6 联合损失
2.5 实验结果与分析
2.5.1 实验设置
2.5.2 评价方法
2.5.3 实验结果分析
2.5.4 实验对比分析
2.6 本章小节
第3章 基于风格-内容分离的妆容迁移方法研究
3.1 引言
3.2 网络模型改进
3.2.1 内容编码与妆容风格编码
3.2.2 面部分割训练
3.2.3 模型多模态输出
3.2.4 非对称循环一致性输出
3.3 基于风格-内容分离的模型架构
3.3.1 模型整体思路
3.3.2 模型结构
3.4 联合损失函数
3.4.1 对抗损失
3.4.2 图像重建损失
3.4.3 内容重建损失
3.4.4 风格重建损失
3.4.5 非对称循环一致性损失
3.4.6 联合损失
3.5 实验结果与分析
3.5.1 实验设置
3.5.2 分割-融合效果评估
3.5.3 损失函数效果评估
3.5.4 实验对比与分析
3.5.5 多模式输出验证
3.6 本章小节
第4章 基于妆容迁移的虚拟美妆系统设计与实现
4.1 系统整体设计
4.1.1 系统整体架构
4.1.2 系统模块设计
4.1.3 系统数据库设计
4.1.4 系统开发与运行环境
4.2 系统主要功能实现
4.2.1 用户登录/注册
4.2.2 试妆功能
4.2.3 用户查看历史/收藏列表
4.2.4 商家管理用户/产品
4.3 本章小结
第5章 总结与展望
5.1 全文工作总结
5.2 下一步工作展望
致谢
参考文献
攻读硕士学位期间的科研成果
武汉理工大学;
