基于正则化GEP的常微分方程模型研究及应用

目录

第1章 绪论

1.1 研究背景和意义

1.2 国内外研究现状

1.3 本文的主要工作

1.4 本文的组织结构

第2章 常微分方程模型相关知识

2.1 常微分方程模型概述

2.2 常微分方程模型求解

2.2.1 解析法

2.2.2 数值法

2.3 本章小结

第3章 基因表达式编程算法概述

3.1 演化算法介绍

3.2 基因表达式编程(GEP)

3.2.1 算法概述

3.2.2 基本原理

3.2.3 算法流程

3.3 本章小结

第4章 基于正则化的改进GEP算法

4.1 引言

4.2 基于MFR-GEP的常微分方程模型建立与求解

4.2.1 常微分方程模型的建立

4.2.2 MFR-GEP算法

4.2.3 正则项参数确定

4.3 多因素差分正则化GEP算法

4.3.1 正则项形式

4.3.2 MDR-GEP算法

4.4 本章小结

第5章 基于正则化改进GEP的股价预测应用

5.1 实验数据集

5.2 实验算法流程

5.3 实验环境配置及评价指标

5.4 实验结果及分析

5.5 本章小结

第6章 总结与展望

6.1 本文工作总结

6.2 未来研究方向

致谢

参考文献

攻读硕士学位期间论文发表情况