摘要
第一章绪论
1．1课题背景及研究意义
1．2国内外研究现状及分析
1．2．1白酒中塑化剂常见的污染源综述
1．2．2塑化剂定量检测研究现状
1．3本文主要研究内容及章节安排
第二章近红外光谱检测技术研究方法
2．1近红外检测技术的理论分析
2．2近红外光谱的测定方法介绍
2．2．1透射光谱法
2．2．2反射光谱法
2．3近红外检测的优势及定量分析
2．4塑化剂(DBP)检测模型的评价指标
2．4．1预测均方根误差
2．4．2确定系数
2．5本章小结
第三章白酒中塑化剂(DBP)的配置及光谱数据分析方法
3．1引言
3．2塑化剂样品的制备及实验过程
3．3塑化剂(DBP)光谱数据的分析方法
3．3．1光谱异常样本的发现及剔除
3．3．2光谱数据集的标准化处理与划分
3．3．3光谱数据的预处理
3．3．4光谱波段的提取及降维
3．4本章小结
第四章白酒中塑化剂(DBP)预测模型建立及预测分析
4．1引言
4．2不同模型白酒中塑化剂(DBP)定量检测研究
4．2．1偏最小二乘回归(PLSR)
4．2．2岭回归(Ridge Regression)
4．2．3集成学习-随机森林(Random Forest)
4．3基于不同模型DBP定量预测结果的分析
4．3．1．基于全光谱波段的PLSR模型的预测分析
4．3．2基于相关系数的PLSR模型的预测分析
4．3．3基于主成分分析的PLSR模型的预测分析
4．3．4基于全光谱波段的Ridge Regression模型的预测分析
4．3．5基于相关系数的Ridge Regression模型的预测分析
4．3．6基于主成分分析的Ridge Regression模型的预测分析
4．3．7基于全光谱波段的Random Forest模型的预测分析
4．3．8基于全光谱波段的Random Forest模型的优化及参数调节
4．4基于不同预测模型DBP预测结果性能分析
4．5本章小结
第五章白酒中塑化剂(DBP)检测系统的设计与实现
5．1引言
5．2系统开发平台的介绍
5．3系统软件的结构设计
5．4检测系统数据库的开发
5．4．1数据库的建立
5．4．2用户数据(测试集)的导入
5．4．3数据库驱动模块的搭建
5．5系统功能模块的开发
5．5．1检测系统的设计说明及主界面(用户登录)的设计
5．5．2光谱数据导入模块的设计
5．5．3数据预处理方法与特征提取模块的设计
5．5．4检测系统模型调用模块的设计
5．6检测系统各模块(．py文件)的打包及测试
5．7本章小结
结论与展望
参考文献
致谢
攻读学位期间发表的学术论文
声明
黑龙江大学;
