基于生成对抗网络的漫画线稿简化算法

目录

第1 章 绪 论

1.1 课题来源及研究的背景和意义

1.1.1 课题来源

1.1.2 课题研究的背景和意义

1.2 国内外研究现状及分析

1.2.1 国外研究现状

1.2.2 国内研究现状

1.2.3 国内外研究现状的分析

1.3 主要研究内容

1.4 本文章节安排

第2 章线稿简化问题概述

2.1 引言

2.2 线稿简化的定义

2.2.1 草图与线稿的定义

2.2.2 线稿简化的任务目标

2.3 实验数据集的构造

2.4 线稿简化任务的评价方法

2.5 本章小结

第3 章基于单类数据的图像翻译算法迁移及改进

3.1 引言

3.2 基于对齐数据的pix2pix模型

3.2.1 原始GAN

3.2.2 pix2pix工作原理

3.2.3 pix2pix网络结构

3.3 基于不对齐数据的CycleGAN模型

3.4 实验

3.4.1 模型实现

3.4.2 实验结果及分析

3.5 本章小结

第4 章基于多类数据的线稿简化算法

4.1 引言

4.2 基于对齐数据与单独线稿建模

4.2.1 模型整体框架

4.2.2 对抗损失

4.2.3 内容损失

4.3 基于对齐数据、单独线稿、单独草图建模

4.4 实验

4.4.1 模型对比

4.4.2 改进对比

4.4.3 PatchGAN对比

4.5 线稿简化模型的其他应用

4.6 本章小结

结 论

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果

声明

致 谢