第1 章 绪 论
1.1 课题背景及研究的目的和意义
1.1.1课题背景
1.1.2课题意义
1.2 课题相关领域国内外研究现状
1.2.1 传统图像分割
1.2.2 基于深度学习图像分割
1.3 本文的主要研究内容
1.4 本文的组织结构
第2 章 基于类别标签的弱监督语义分割
2.1 引言
2.2 深度卷积分类网络
2.3 深度卷积网络结构
2.4 Class Activation Map
2.5 affinity net
2.6 本章小结
第3 章基于自适应池化的弱监督语义分割
3.1 引言
3.2 算法动机
3.3 模型结构
3.4 分类与分割网络
3.5 本章小结
第4 章实验结果与分析
4.1 引言
4.2 实验条件介绍
4.2.1 实验数据集
4.2.2 实验设置
4.2.3 评价指标
4.3 实验结果对比
4.4 中间结果分析
4.5 本章小结
结 论
参考文献
声明
致 谢
哈尔滨工业大学;