基于图像技术的小鼠视动反应自动识别方法

目录

第1章绪论

1.1 课题研究背景与意义

1.2 国内外发展现状

1.2.1 动物视力测试方法发展现状

1.2.2 视动反应测试方法发展现状

1.2.3 国内外文献综述简析

1.3 论文主要内容及章节安排

第2章视动反应实验装置的搭建

2.1 引言

2.2 视动反应实验装置的发展

2.3 硬件系统搭建

2.3软件系统搭建

2.4 本章小结

第3章小鼠头部跟踪算法的研究

3.1 引言

3.2 小鼠头部跟踪算法概述

3.3 小鼠头部方位的计算方法

3.3.1 小鼠轮廓的提取

3.3.2 小鼠鼻尖位置的初步确定

3.3.3 基于小鼠耳朵和尾巴的辅助识别方法

3.3.4 小鼠鼻尖位置的重定位

3.3.5小鼠头部方向的确定

3.4头部跟踪算法性能分析

3.5 本章小结

第4章基于神经网络的鼻尖确定方法

4.1 引言

4.2 神经网络模型和训练过程简介

4.2.1神经网络模型

4.2.2神经网络训练过程

4.3 基于神经网络的鼻尖确定方法

4.3.1神经网络输入数据的选取

4.3.2神经网络模型的构建

4.4神经网络训练结果分析

4.5 本章小结

第5章小鼠视动反应检测方法的研究

5.1 引言

5.2 小鼠视动反应检测方法概述

5.3 基于多特征的小鼠视动反应检测方法

5.3.1 小鼠头部运动曲线的建立

5.3.2 基于多特征的小鼠视动反应检测

5.3.3 基于区间分割的视动反应检测方法

5.3.4 基于差分的加速算法

5.4 基于支持向量机的特征值参数分析

5.3.1 支持向量机概述

5.3.2 基于支持向量机的OMR检测方法

5.5 视动反应检测算法性能分析

5.6 本章小结

第6章基于自动识别方法的视动反应实验

6.1 引言

6.2 实验材料的准备

6.3 基于不同光栅速度的视动反应实验

6.4 基于不同光栅空间频率的视动反应实验

6.5 基于不同视力小鼠的视动反应实验

6.6 本章小结

结 论

参考文献

声明

致 谢