基于事理图谱的消费意图识别及预测关键技术研究

目录

第一章 绪论

1.1 课题背景及研究意义

1.1.1 课题背景

1.1.2 研究意义

1.2 消费意图识别的发展概况及分析

1.2.1 发展概况

1.2.2 研究分析

1.3 事理图谱的发展概况及分析

1.3.1 发展概况

1.3.2研究分析

1.4 本文的主要研究内容及章节安排

第二章 基于迁移学习的多领域消费意图识别

2.1 引言

2.2 任务介绍

2.3 研究内容介绍

2.4 多领域消费意图识别方法

2.4.1 特征表示学习

2.4.2 正交约束损失

2.4.3 对抗训练

2.4.4 实现细节

2.5 多领域消费意图识别实验

2.5.1 数据集和实验设置

2.5.2 基线模型

2.5.3 实验结果和分析

2.6 本章小结

第三章 消费事理图谱构建

3.1 引言

3.2 任务介绍

3.3 事件抽取

3.3.1 任务描述

3.3.2 数据集

3.3.3 方法

3.3.4 实验设置

3.3.5 实验结果和分析

3.4 事件间顺承关系识别

3.4.1 任务描述

3.4.2 数据集

3.4.3 方法

3.4.4 实验设置

3.4.5 实验结果和分析

3.5 消费图谱构建

3.5.1 任务描述

3.5.2 数据集

3.5.3 方法

3.5.4 实验设置

3.5.5 实验结果和分析

3.6 本章小结

第四章 基于消费事理图谱的消费意图识别及预测

4.1 引言

4.2 研究内容介绍

4.3 数据集

4.4 方法

4.4.1 事件编码器

4.4.2 消费意图编码器

4.5 实验设置

4.6 实验结果和分析

4.7 本章小结

结论

参考文献

攻读学位期间发表的学术论文

声明

致谢