商品感知不确定性对线上销售的影响及应对行为研究

目录

第1 章 绪 论

1.1 课题背景及研究的目的和意义

1.1.1 课题背景

1.1.2 研究目的

1.1.3 研究意义

1.2 国内外研究现状及评述

1.2.1 商品感知不确定性对线上销售的影响的研究现状

1.2.2 商品感知不确定性的商家应对行为的研究现状

1.2.3 商品感知不确定性的平台应对行为的研究现状

1.2.4 国内外研究现状评述

1.3 研究内容与方法

1.3.1 研究内容

1.3.2 研究方法

1.4 论文结构和技术路线

1.4.1 论文结构

1.4.2 技术路线

第2 章 理论基础

2.1 商品感知不确定性的分类和定义

2.2 感知风险理论

2.3 卖家机会主义理论

2.4 研究模型的理论基础

2.4.1 理性行为理论

2.4.2 期望确认理论

2.5 统计学相关理论

2.5.1 大数定律

2.5.2 统计分布

2.5.3 贝叶斯学习

2.6 研究方法介绍

2.6.1 博弈论模型

2.6.2 数值实验与计算机模拟

2.7 本章小结

第3 章 基于单阶段静态分析模型的商品感知不确定性对线上销售的影响研究

3.1 单阶段静态分析模型

3.1.1 消费者效用

3.1.2 消费者分类和商品需求函数

3.1.3 商品退货率和商家利润

3.2 均衡结果

3.2.1 场景一中的均衡结果

3.2.2 场景二中的均衡结果

3.2.3 场景三中的均衡结果

3.3 电子商务发展不同阶段的结果分析

3.3.1 阶段一的结果分析

3.3.2 阶段二的结果分析

3.3.3 阶段三的结果分析

3.4 数值实验

3.5 研究发现与管理启示

3.6 本章小结

第4 章 基于多阶段动态分析模型的商品感知不确定性对线上销售的影响研究

4.1 多阶段动态分析模型

4.1.1 消费者效用

4.1.2 消费者分类和商品需求函数

4.1.3 商品退货率和商家利润

4.2 三阶段设定中的均衡结果

4.2.1 阶段一的结果分析

4.2.2 阶段二的结果分析

4.2.3 阶段三的结果分析

4.3 十阶段设定中的数值实验

4.3.1 基准场景下的优化结果

4.3.2 退货成本的调节效应

4.3.3 商品类型的调节效应

4.3.4 消费者结构的调节效应

4.4 鲁棒性检验

4.5 研究发现与管理启示

4.6 本章小结

第5 章 商品感知不确定性的商家应对行为研究

5.1 两阶段分析模型

5.1.1 模型描述

5.1.2 消费者行为

5.1.3 商家行为的影响

5.2 均衡结果

5.2.1 单期利润最大化的均衡结果

5.2.2 长期利润最大化的均衡结果

5.3 模型拓展和鲁棒性检验

5.3.1 评论发布的概率差异

5.3.2 负向虚假评论的存在

5.3.3 市场增长率的内生性

5.3.4 商品感知不确定性的影响

5.4 研究发现与管理启示

5.5 本章小结

第6 章 商品感知不确定性的平台应对行为研究

6.1 RB-TPSC 自动分派算法

6.1.1 问题描述

6.1.2 经济报酬分析

6.1.3 RB-TPSC 自动分派算法的第一阶段

6.1.4 RB-TPSC 自动分派算法的第二阶段

6.2 实验评价

6.2.1 数据集

6.2.2 实验设计

6.2.3 结果比较

6.2.4 仿真结果

6.3 研究发现与管理启示

6.4 本章小结

结论

参考文献

附录

附录1：第三章的数学证明

1 公式（3-2）和（3-3）的数学证明

2 表（3-3）的数学证明

3 命题（3-1）的数学证明

4 命题（3-2）的数学证明

5 命题（3-3）的数学证明

附录2：第四章的数学证明

1 表（4-2）的数学证明

2 表（4-3）的数学证明

3 命题（4-1）的数学证明

4 命题（4-2）的数学证明

5 推论（4-1）的数学证明

6 命题（4-3）的数学证明

7 推论（4-2）的数学证明

1 公式（5-2）的数学推导

2 命题（5-1）的数学证明

3 推论（5-1）的数学证明

4 命题（5-2）的数学证明

5 推论（5-2）的数学证明

6 命题（5-3）的数学证明

7 推论（5-3）的数学证明

8 命题（5-4）的数学证明

攻读博士学位期间发表的论文及其它成果

声明

致谢

个人简历