ACTG2、MYH11在乳腺癌中的表达及其预后意义

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中英文缩略词

引言

材料与方法

1 差异基因的筛选

1.1 获取基因芯片数据

1.2 浸润性乳腺癌及正常乳腺组织中差异基因的筛选

2 基于数据挖掘预测ACTG2、MYH11在乳腺癌中的表达

2.1 Oncomine数据库分析

2.2 GEPIA数据库分析

3 病例选择及一般资料

3.1 病例纳入标准

3.2 病例排除标准

3.3 入选病例的临床病理资料

4 免疫组织化学染色

4.1 免疫组化主要试剂及仪器

4.2 免疫组织化学染色

4.3 免疫组化结果判读

5 生存期随访

6 利用数据库预测ACTG2、MYH11在乳腺癌中存在的作用机制

7 统计学方法

结果

1 乳腺癌差异基因的筛选和分析

1.1 乳腺癌基因芯片数据

1.2 筛选差异基因

2 基于数据挖掘预测ACTG2、MYH11在不同肿瘤类型中的表达

2.1 ACTG2在不同肿瘤中的表达

2.2 MYH11在不同肿瘤中的表达

3 基于数据挖掘分析ACTG2、MYH11 mRNA在乳腺癌中的表达

3.1 Oncomine数据库分析

3.2 GEPIA数据库分析

4 免疫组化检测ACTG2、MYH11蛋白在乳腺癌中的表达

4.1 ACTG2、MYH11蛋白的免疫组化染色情况

4.2 ACTG2、MYH11蛋白的表达与临床病理因素的关系

4.3 ACTG2和MYH11蛋白在乳腺癌中表达的相关性

5 ACTG2和MYH11蛋白的表达与乳腺癌患者生存期的关系

5.1 回顾性分析150例乳腺癌患者的生存情况

5.2 Kaplan-Meier 单因素生存分析

5.3 多因素COX回归分析

6 ACTG2、MYH11在乳腺癌中作用机制的预测

6.1 ACTG2互作基因分析

6.2 ACTG2相关的共表达基因分析

6.3 ACTG2、MYH11在乳腺癌中可能存在的作用机制

讨论

结论

参考文献

综述: ACTG2、MYH11 基因在乳腺癌中的研究进展

参考文献

个人简历、在校论文发表情况

致谢