适用于PACS的结构化诊断报告系统的设计与实现

摘要

随着医学成像技术的迅猛发展，PACS系统的普及，医院的数字化水平有了明显的提升，而传统的手写报告或直接键盘录入的影像诊断报告与信息化医疗不同步。医院的影像报告均使用自然语言，自然语言属叙述性、非结构化的，丰富多义使得对影像诊断报告分析、研究提取变得十分困难。同时医院内存在着不同信息系统(HIS，RIS，CIS)，系统间数据难以流通，导致不能充分地利用信息，逐渐形成信息孤岛。现医院影像报告研究的热点是，让诊断报告在某种程度上结构化和代码化，减少诊断报告中自然语言的使用，诊断报告在不同部门之间顺利的流通。　　针对诊断报告结构化、代码化，本文提出了基于DICOM标准诊断报告模型，DICOM标准影像报告的优势是结构化的数据内容。结构化使文档处于灵活的电子化形式，数据从不同医疗系统获取，数据成模块化，还具有将数据或其他复杂的对象连接到指定波形或图像的特点，易形成图文并茂的诊断报告。为了解决自然语言非结构化的，语义多义，使用ACR疾病编码库，实现报告的准确、专业制作。　　针对报告在不同部门间信息共享与交换难，本文提出了结构化影像报告与XML结合的思路。XML是一种标记语言，具有数据描述，支持数据内容和表达形式的分离，可为不同系统间的数据交换和信息集成提供良好的信息格式标准，方便诊断报告在网络中的共享、传输与数据挖掘。　　研究了医院的诊断报告工作流程，结合IHE标准规则，提出了基于IHE报告集成模型实现结构化诊断报告。

目录

声明

摘要

1 绪论

1．1 课题研究背景和意义

1．2 国内外研究与应用现状

1．3 研究的主要内容与课题来源

1．4 本文的章节安排

2 基于DICOM标准的PACS

2．1 PACS系统

2．1．1 PACS影像流程

2．2 DICOM标准

2．3 DICOM SR

2．3．1 DICOM SR结构

2．3．2 SR IOD分类

2．4 DICOM SR模板

2．4．1 通用模板

2．4．2 专业模板

2．5 结构化报告信息

2．6 医学影像

小结

3 系统设计

3．1 系统需求

3．2 报告流程分析

3．3 系统框架

3．4 报告结构设计

3．5 GUI设计

3．6 报告共享与数据挖掘

3．6．1 诊断报告

3．6．2 XML

3．7 ACR疾病模块数据库分析与设计

3．8 影像图片软读取

3．9 数据库设计

小结

4 系统实现

4．1 开发环境

4．2 数据库访问ADO

4．3 WorkList

4．4 ACR疾病编码库实现

4．5 结构化诊断报告的实现

4．5．1 Word文档存储

4．5．2 XML文档存储

4．6 打印

4．7 消息传递

小结

5 测试与评价

5．1 测试概述

5．1．1 测试目标

5．1．2 测试环境

5．2 测试记录

5．2．1 数据库安装与备份

5．2．2 运行环境的配置、系统安装

5．2．3 功能测试

5．2．4 打印测试

小结

6 总结与展望

6．1 总结

6．2 展望

参考文献

个人简历、在校期间科研成果

致谢