第1章 绪论
1.1研究背景和意义
1.2数据预处理的国内外研究现状
1.3本文主要研究内容及章节安排
第2章 数据驱动建模相关理论研究
2.1数据驱动的原理与发展
2.2数据驱动建模的主要方法
2.3数据驱动建模的一般流程
2.4数据驱动建模的影响因素
2.5本章小结
第3章 基于遗传优化的缺失值自适应填补算法研究
3.1缺失值问题分析
3.2缺失值处理策略
3.3缺失值的遗传自适应填补方法研究
3.4本章小结
第4章 基于全局距离和的异常值检测算法研究
4.1异常值问题分析
4.2经典的异常值检测方法
4.3一种基于全局距离和的异常值检测算法
4.4本章小结
第5章 数据预处理在电站锅炉建模中的应用研究
5.1建模方法介绍
5.2基于LSSVM的烟气含氧量软测量仿真实验
5.3本章小结
第6章 结论
6.1全文总结
6.2研究展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间的研究成果
河南科技大学;