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一种面向数据驱动建模的主动学习方法

摘要

一种面向数据驱动建模的主动学习方法,包括以下步骤:1.从训练集中随机选择K个样本构成初始训练集,并利用初始训练集对基准分类器训练;2.利用训练后的基准分类器对训练集中剩余样本进行预测得到预测结果,并与阈值条件比对;3.响应于预测结果不满足阈值条件,基于预测结果计算基准分类器对剩余样本的不确定性,并将不确定性由高到低排序;4.将排序中不确定性最高的前N个样本加入到初始训练集中;5.利用初始训练集对基准分类器训练;6.循环重复上述步骤2到步骤5,直到在步骤2中预测结果满足阈值条件。通过本发明的方法,能够实现高价值训练样本的选择功能,并且在降低训练时间、经济成本的同时提升模型的泛化能力。

著录项

  • 公开/公告号CN110070131A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-07-30

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 苏州浪潮智能科技有限公司;

    申请/专利号CN201910332775.1

  • 发明设计人 刘宏刚;李峰;刘红丽;

    申请日2019-04-24

  • 分类号G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11278 北京连和连知识产权代理有限公司;

  • 代理人刘小峰

  • 地址 215100 江苏省苏州市吴中区吴中经济开发区郭巷街道官浦路1号9幢

  • 入库时间 2024-02-19 11:50:47

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-08-23

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20190424

    实质审查的生效

  • 2019-07-30

    公开

    公开

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