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【6h】

两类基因—药物共模块识别算法

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第1章 绪论

1.1 课题背景及研究目的和意义

1.2 国内外研究现状

1.3 论文的主要工作

1.4 论文结构

第2章 基于稀疏偏最小二乘算法识别基因—药物共模块

2.1 数据来源及预处理

2.2.1 SGDPLS算法的建立

2.2.2 SGDPLS算法的求解

2.3 基因—药物共模块识别

2.4 基因—药物共模块生物功能分析

2.5 算法比较

2.6 本章小结

第3章 基于稀疏联合非负矩阵分解算法识别基因—药物共模块

3.1 数据来源及预处理

3.2 伴有相似性约束的稀疏联合非负矩阵分解算法(SSJNMF)

3.2.1 SSJNMF算法的建立

3.2.2 SSJNMF算法的求解

3.3 基因—药物共模块识别

3.4 SSJNMF算法的参数优化

3.4.1 共模块的统计意义分析

3.4.2 相似性矩阵的选取

3.4.3 参数的选取

3.5 基因—药物共模块生物功能分析

3.6 算法比较

3.7 本章小结

结论

参考文献

攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果

致谢

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著录项

  • 作者

    毛玉杰;

  • 作者单位

    燕山大学;

  • 授予单位 燕山大学;
  • 学科 计算数学
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 李玉双;
  • 年度 2019
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 妇产科学;
  • 关键词

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