基于静息态fMRI对AD的回归分析预测模型探究

目录

声明

第一章 绪 论

1.1 课题研究背景及意义

1.2 研究现状

1.2.1 AD 发展研究现状

1.2.2 FMRI 对AD 的应用现状

1.3 基于rs-fMRI的研究方法

1.4 本文主要研究内容和结构安排

第二章 数据收集与rs-fMRI研究方法

2.1 数据来源与预处理

2.1.1 数据来源

2.1.2 数据详情

2.1.3 数据预处理

2.2 感兴趣区域的提取

2.3 Rs-fMRI研究方法介绍

2.3.1 功能连接

2.3.2 局部一致性

2.3.3 低频振幅与比率低频振幅

2.4 统计学分析方法

2.5 本章小结

第三章 脑活动指标差异分析及讨论

3.1 FC的结果与讨论

3.1.1 FC 的结果

3.1.2 FC 结果讨论

3.2 ReHo结果与讨论

3.2.1 ReHo 的结果

3.2.2 ReHo 结果讨论

3.3 FALFF结果与讨论

3.3.1 FALFF 的结果

3.3.2 FALFF 结果讨论

3.4 本章小节

第四章 回归分析建模

4.1 回归分析原理

4.1.1 多元线性回归分析原理

4.1.2 岭回归分析原理

4.2 多元线性回归分析建模

4.2.1 FC 建模结果

4.2.2 ReHo 建模结果

4.2.3 FALFF 建模结果

4.2.4 多元线性综合建模结果

4.3 岭回归分析建模

4.3.1 FC 建模结果

4.3.2 ReHo 建模结果

4.3.3 fALFF 建模结果

4.3.4 岭回归综合建模结果

4.4 回归建模结果分析

4.5 本章小结

第五章 总结与展望

5.1 研究内容总结

5.2 工作展望

参考文献

致 谢