一种基于滑动窗计算静息态fMRI数据近似熵的方法

摘要

本发明公开了一种基于滑动窗计算静息态fMRI数据近似熵的方法，该方法包括：获得fMRI数据；数据预处理；基于平均互信息量确定滑动窗的最佳滑动步长；利用滑动窗划分目标脑区时间序列；计算各滑动窗内时间序列的近似熵；计算各滑动窗内时间序列近似熵的平均值，将其作为该脑区时间序列的近似熵。本发明依据短时间间隔内脑信号是平稳(伪平稳)属性，基于滑动窗思想计算了目标脑区时间序列的近似熵，且利用平均互信息量确定了滑动步长，降低了各滑动窗内时间序列的相关程度对近似熵的影响。本方法具有鲁棒性高稳定性强的特点，相较于传统的计算静息态fMRI数据近似熵的方法，能更准确、真实地反映出目标脑区时间序列的复杂度。