基于图像处理的柴油机缸盖材料疲劳裂纹检测研究

目录

第一章 绪论

1.1 研究背景

1.2 基于图像检测技术研究现状

1.2.1 图像检测技术概述

1.2.2 图像检测技术的发展状况

1.2.3 图像检测技术在装备制造中的应用

1.3 课题来源及研究主要内容

1.3.1 课题来源

1.3.2 主要研究内容

第二章 试验方法及设备

2.1 课题研究方案

2.2 试验材料

2.2.1 试验材料

2.2.2 试验试样尺寸

2.3 试验设备及方法

2.3.1 热疲劳试验设备

2.3.2 机器视觉设备

2.4 本章小结

第三章 基于图像的疲劳裂纹分析及预处理

3.1 引言

3.2 疲劳裂纹分析

3.2.1 裂纹原始图像分析

3.2.2 基于能量的裂纹图像分析

3.2.3 图像的红（R）、绿（G）、蓝（B）通道直方图

3.3 图像的预处理

3.3.1 灰度拉伸法

3.3.2 图像平滑

3.4 本章小结

第四章 图像的分割、形态学处理

4.1 引言

4.2 基于阈值的方法的裂纹图像分割

4.2.1 基于灰度直方图的峰谷法

4.2.2 最大方差阈值分割

4.2.3 自适应阈值分割

4.2.4 迭代阈值分割

4.2.5 多尺度形态学梯度法

4.2.6 基于二维有限冲击响应滤波器的特定角度边缘检测

4.3 裂纹二值图像的处理

4.3.1 图像形态学处理

4.3.2 图像腐蚀与膨胀

4.3.3 开运算与闭运算

4.4 本章小结

第五章 基于图像的裂纹评价、损伤程度评估

5.1 引言

5.2 描述方法

（1）扫描符号

（2）链码

5.3 形态特征

5.3.1 裂纹长度

5.3.2 裂纹圆形度的计算与判决

5.4 损伤程度评估

5.5 本章小结

第六章 主要结论及创新点

6.1 主要结论

6.2 主要创新点

参考文献

攻读硕士学位期间所取得的相关科研成果

致谢