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高校课程体系的统计分析——以贵州民族大学统计学专业为例

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1 绪论

1.1 课题研究的背景及现状

1.1.1 课题研究的背景

1.1.2 课题研究的现状

1.2 研究目的

1.3 本文创新与不足点

1.3.1 论文创新之处

1.3.2 论文不足之处

1.4研究方法及论文结构

2 基本理论及方法

2.1 Kendall一致性检验的基本原理和方法简介

2.1.1基本概念

2.1.2基本原理

2.1.3判断原则

2.1.4可信度分析

2.1.5 计算软件

2.2聚类分析

2.2.1 基本思想

2.2.2 相似性指标

2.2.3聚类方法

2.3典型相关分析

2.3.1 模型建立

2.3.2计算典型相关系数

2.3.3 典型变量显著性检验

2.4 偏最小二乘回归分析

2.4.1 基本概念

2.4.2 PLS回归的步骤

2.4.3 PLS的建模步骤

3 高校课程体系的统计实证分析

3.1 变量说明及数据来源

3.2高校教师打分的一致性检验

3.2.1 建立检验假设

3.2.2计算检验统计量W

3.2.3实证结论

3.2.4 本章小结

3.3高校课程体系的聚类及典型相关实证研究

3.3.1学生成绩的聚类分析

3.3.2专业基础课与专业后继课的典型相关分析

3.3.3 本章小结

3.4专业基础课对后续课影响的偏最小二乘回归分析

3.4.1 PLS过程实验分析

3.4.2 本章小结

4 结论与展望

4.1结论

4.2展望

参考文献

致谢

个人简历

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著录项

  • 作者

    李广周;

  • 作者单位

    贵州民族大学;

  • 授予单位 贵州民族大学;
  • 学科 统计学
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 田应福;
  • 年度 2016
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 G75G64;
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-17 11:22:02

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