封面
声明
中文摘要
英文摘要
目录
符号说明
图索引
1.绪论
1.1多Agent研究背景
1.2多Agent研究中的问题
1.3多Agent技术的应用
1.4论文组织结构
2.多Agent理论与技术
2.1 Agent概念
2.2个体Agent模型
2.3 Agent的结构
2.4多Agent系统(MAS)
2.5 MAS研究与RoboCup
3.多Agent强化学习与基于矢量势能场的局部合作强化学习
3.1强化学习原理
3. 2强化学习中各种算法
3.3多Agent强化学习
3.4基于局部合作的Q-学习
3.5基于势能场的RoboCup建模
3.6基于势能场模型的局部合作Q-学习
3.7矢量势能场模型
4.RoboCup研究
4.1 RoboCup的研究意义
4.2 RoboCup仿真2D
5.场景合作与分层Q-学习
5.1基于场景合作的分层强化学习
5.2基于过程的分层局部合作Q-学习
6.案例实验与分析
6.1实验1基本势能场模型在RoboCup进攻中的应用
6.2基于势能场模型的局部合作Q-学习
6.3 Keepaway问题的相关实验
7.结论与展望
7.1主要结论
7.2发展与展望
参考文献
致谢
攻读博士期间发表论文与研究成果