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基于量子理论的多Agent系统强化学习研究

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本文针对多Agent系统强化学习中存在的状态空间极大时,传统的强化学习算法学习速度缓慢等问题,将量子计算理论与多Agent系统强化学习理论结合,以加快状态空间的搜索和更新速度,缩短了计算时间,提高了学习效率.

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来源
《2006系统仿真及其应用学术交流会》|2006年|814-816|共3页
会议地点合肥
作者
孟祥萍; 苑全德; 皮玉珍;
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作者单位

中国自动化学会;

中国系统仿真学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类专家系统、知识工程;李群;
关键词
人工智能; 机器学习; 量子计算理论;

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