一种基于量子理论的多模态情感分析方法

摘要

本发明涉及一种基于量子理论的多模态情感分析方法，包括：构建多模态情感语料集；选取训练集和测试集，并分别对训练集和测试集进行预处理；对预处理之后的文本和图像，提取出各自的特征，分别构建文本密度矩阵和图像密度矩阵；将训练集中的文本密度矩阵和图像密度矩阵，输入随机森林分类器，训练得到文本情感分类模型和图像情感分类模型；将测试集语料的文本矩阵和图像矩阵输入文本和图像情感分类模型，进行情感类别分类，计算出各自的预测概率；运用多模态决策融合方法将文本预测概率和图像预测概率加权融合，最终计算出每个多模态样本的分类准确率。