摘要
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状及分析
1.3 存在问题及发展趋势
1.4 本文创新之处
1.5 研究技术路线
1.6 本文主要工作与章节安排
第二章 元胞自动机的基本理论
2.1 思想来源
2.2 元胞自动机的定义与构成及其特征
2.2.1 元胞自动机的定义
2.2.2 元胞自动机模型的构成
2.2.3 元胞自动机的特点
2.3 元胞自动机的分类
2.4 元胞自动机的应用
2.5 结语
第三章 基于遗传算法的元胞自动机
3.1 遗传算法概述
3.1.1 遗传算法的产生和发展
3.1.2 遗传算法的优缺点
3.1.3 遗传算法的一般步骤
3.2 基于遗传算法的元胞自动机
3.3 结语
第四章 基于传统元胞自动机的股票市场模型
4.1 引言
4.2 基本假设
4.3 CA模型
4.4 主要影响因素分析
4.4.1 股票基本面
4.4.2 政策消息面
4.4.3 技术趋势面
4.5 价格模型
4.6 数值仿真研究
4.6.1 数值设置
4.6.2 基本价值收敛性
4.6.3 股票价格仿真
4.6.4 收益率仿真
4.7 结语
第五章 基于遗传算法的元胞自动机股票市场模型
5.1 引言
5.2 CA模型
5.3 基于遗传算法的元胞演化规则
5.4 价格模型
5.5 计算机仿真
5.5.1 仿真参数设定
5.5.2 基本价值收敛性
5.5.3 价格演化行为
5.5.4 收益率和权重系数组合
5.6 结语
总结展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文
声明
致谢
广东工业大学;