基于卷积神经网络的交通工具与行人检测方法研究

目录

声明

1 绪论

1.1 课题研究背景和意义

1.2 国内外研究现状

1.3 论文主要工作及章节安排

2 交通目标检测基础研究

2.1 传统交通目标检测相关算法介绍

2.2卷积神经网络目标检测

2.3 数据集选取与制作

2.4 实验结果评价指标

2.5 本章小结

3 基于轻量级YOLOv3的目标检测方法

3.1 网络模型

3.2 改进方法

3.3 实验与分析

3.4 本章小结

4 基于剪枝的YOLOv3目标检测方法研究

4.1 YOLOv3网络模型分析

4.2 YOLOv3模型剪枝算法

4.3 剪枝与训练策略

4.4 实验与分析

4.5 本章小结

5 行人及交通工具检测系统设计与实现

5.1 视频图像目标检测意义

5.2 系统介绍

5.3 功能界面显示

5.4 本章小结

结论

(1) 论文总结

(2) 展望

致谢

参考文献

攻读学位期间的研究成果及参与的科研项目