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第1章绪论
1.1引言
1.2智能AGV发展历史和国内外研究现状
1.3智能AGV路径规划算法国内外研究现状
1.4本文研究内容与各章节安排
第2章 智能AGV系统模型构建
2.1坐标系模型
2.2环境地图模型
2.3智能AGV位姿模型
2.4光电编码器模型
2.5智能AGV运动学模型
2.6激光扫描测距仪观测模型
2.7噪声模型
2.8环境特征动态模型
2.9本章小结
第3章 智能AGV定位方法
3.1智能AGV定位方法
3.2多传感器信息融合技术
3.3卡尔曼滤波算法和扩展卡尔曼滤波算法
3.4扩展卡尔曼滤波算法在智能AGV定位中的应用
3.5本章小结
第4章 智能AGV路径规划算法
4.1 BFS算法和DFS算法简介
4.2 Dijkstra算法
4.3标准A*算法
4.4改进型A*算法分析
4.5改进型A*算法的matlab仿真结果与分析
4.6本章小结
第5章 智能AGV软硬件系统设计
5.1智能AGV系统架构
5.2智能AGV硬件系统设计
5.3 智能AGV软件系统设计
5.4 本章小结
第6章 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
附录
致谢
福建农林大学;