基于联网收费数据的高速公路站间交通状态识别研究

目录

声明

第1 章 绪论

1.1 研究背景

1.2.1交通量预测研究

1.2.2行程时间预测研究

1.2.3交通状态识别研究

1.3.1 研究目的

1.3.2 研究意义

1.4.1 研究内容

1.4.2 技术路线

1.5 论文结构

第2 章 高速公路联网收费数据预处理

2.1 收费数据概述

2.2.1 匝道行程时间计算

2.2.2 主线行程时间计算

2.3 收费数据预处理

2.3.1 数据预处理过程

2.3.2 常见错误类型及处理

2.3.3 行程时间数据处理

2.4 收费数据预处理方法流程

2.5 本章小结

第3 章 高速公路交通流参数特性分析

3.1 高速公路路段概念

（1）基本路段

（2）匝道

（3）交织区

3.2.1 交通流理论

3.2.2 交通流基本参数定义

3.3 高速公路交通流特性分析

（1）周期相似性

（2）波动性

（3）随机性

（4）不均匀性

（5）连续性

3.4 本章小结

第4 章 高速公路站间断面交通量推算及预测

4.1 高速公路断面交通量概述

4.2 高速公路站间断面交通量推算

4.2.1 高速公路路段交通量构成

4.2.2 高速公路站间断面交通量推算步骤

4.2.3 高速公路站间断面交通量推算流程图

4.2.4 断面交通量推算结果及验证

4.3 基于LSTM的高速公路断面交通量预测

4.3.1 LSTM 算法原理

4.3.2 模型建立

4.3.3 模型参数确定

4.3.4 评价指标

4.3.5 实例分析

4.4 本章小结

第5 章基于断面交通量推算的高速公路站间行程时间预测

5.1.1 行程时间预测的意义

5.1.2 行程时间预测的原理

5.2 高速公路主线行程时间补充算法

5.3 基于断面交通量推算的站间行程时间预测

5.3.1 随机森林算法原理

5.3.2 主要影响因素分析

5.3.3 模型构建

5.3.4 模型参数确定

5.3.5 评价指标

5.3.6 实例分析

5.4 本章小结

第6 章基于参数预测的高速公路站间交通状态识别与预测

6.1 交通状态识别指标选取原则

6.2 交通状态预测流程

6.3.1 FCM算法简介

6.3.2 基于聚类中心改进的FCM算法

6.4 实例分析

6.5 本章小结

第7 章 总结与展望

7.1 工作总结和主要创新点

7.2 不足与展望

致谢

参考文献

攻读学位期间取得的研究成果