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大数据下政府建设项目网络舆情研究——基于2014至2018年重庆市政府重点建设项目

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目录

1 绪 论

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究意义

1.2.1 研究目的

1.2.2 研究内容

1.3.1 研究方法

1.3.2 技术路线

1.3.3 可能的创新点

2 国内外研究综述

2.1 理论基础

2.1.1 公共治理理论

2.1.2 利益相关者理论

2.2.1 大数据技术相关研究

2.2.2 大数据下网络舆情研究

2.2.3 政府建设项目利益相关者诉求

2.2.4 研究综述

3 重庆市政府重点建设项目及舆情特征分析

3.1.1数据来源

3.1.2爬虫技术

3.1.3分类指标

3.2 重庆市政府建设项目现状

3.3 政府建设项目特征分析

3.3.1 项目数量

3.3.2 建设年限

3.3.3 项目类别

3.3.4 项目法人

3.4 政府建设项目舆情分析

3.4.1 社会关注度

3.4.2 情感倾向分析

3.4.3 公民诉求分析

4 政府建设项目负面舆情影响因素的实证研究

4.1 模型构建

4.1.1 有序多分类逻辑回归原理

4.1.2 前期数据处理

4.1.3 模型适用条件检验

4.2 结果解释

4.2.1 模型拟合优度检验

4.2.2 伪决定系数

4.2.3 模型预测准确度

4.2.4 参数估计及回归系数

5 研究结论与政策建议

5.1 研究结论

5.1.1 项目纵向变迁特征

5.1.2 项目网络舆情特征

5.1.3 公民利益诉求整合

5.1.4 政府数据治理模型

5.2 政策建议

5.2.1 加强政府建设项目实施管理

5.2.2 注重政府建设项目舆情治理

5.2.3 优化政府与公民的互动模式

5.2.4 运用数据提升政府治理能力

6 研究局限与研究展望

6.1 研究局限

6.2 研究展望

参考文献

附录

A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录

B. 作者在攻读学位期间取得的科研成果目录

C. 学位论文数据集

致谢

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摘要

政府建设项目不仅是落实国家战略的重要载体,也是拉动地方投资增长的重要抓手,在地方经济社会发展中发挥着关键性作用。同时,政府建设项目具有利益相关者多、社会关注度高和影响力大等特点,其建设必须重视公民知情权、表达权和参与权。大数据和互联网时代,既为政府和公民提供了一个双向沟通渠道,也对政府治理能力提出了新要求。如何从浩瀚数据中挖掘有价值信息,并为政府决策提供民情民意参考和数据支撑,成为政府网络舆情治理新挑战。  本文基于公共治理和利益相关者理论视角,以重庆市 2014 至 2018 年市级政府重点建设项目为例,利用大数据技术收集政府建设项目相关网络舆情,运用内容分析和描述性统计法,归纳总结政府建设项目的项目数量、建设年限、项目类别和项目法人变迁特征;运用词云分析和词频统计法,分析相关网络舆情的社会关注度和情感倾向,从中挖掘公民利益诉求;运用有序多分类logistic回归模型,分析政府建设项目特征与负面舆情数量之间的影响关系。研究发现:一是项目数量呈波动上升趋势,建设年限有所缩短,项目涉及领域愈加广泛,项目法人更加多样化;二是涉及社会主体越多的项目社会关注度越高,且项目相关网络舆情多为正面情感倾向;三是政府建设项目相关的公民利益诉求多集中于项目的合理规划、程序合理、按期竣工、项目质量、项目问责等方面;四是相较于其他类型的项目法人,以国有企业为法人代表的政府建设项目负面评论数量高一个等级的可能性是Exp(1.362)=3.903倍;五是政府应从数据收集、数据处理和数据应用三个方面提高网络舆情治理能力。基于此,从政府建设项目实施管理与舆情治理、政府与公民的互动模式以及政府数据治理能力四个方面,提出政策建议。

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