中国“双一流”大学发表SCI科技论文的统计分析

目录

1 绪 论

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究目的及意义

1.2文献综述

1.2.1国内外对各国发表SCI科技论文研究现状分析

1.2.2 国内外对各国高校发表SCI科技论文研究现状分析

1.3.1 研究内容

1.3.2 研究思路

2 统计分析理论概述

2.1.1 基本含义

2.1.2相关评测指标界定

2.2文献老化模型

2.3 BP神经网络模型

2.3.1 BP神经网络的定义及其模型

2.3.2 BP神经网络原理及其学习算法

2.3.3 BP神经网络模型评价

3 SCI科技论文的整体分析

3.1 数据来源与统计方法

3.2 论文数量分析

3.2.1 整体论文数量分析

3.2.2 国内完成、国际合作论文数量分析

3.3 论文质量分析

3.3.1 整体被引分析

3.3.2 国内完成、国际合作论文被引分析

3.3.3 高被引论文分析

3.3.4 h指数分析

3.4 本章小结

4 西南高校SCI科技论文统计分析

4.1.1 论文数量对比分析

4.1.2 论文质量对比分析

4.1.3 优势学科对比分析

4.2.1 论文数量和质量分析

4.2.2 论文数量分布年代分析

4.3 本章小结

5 SCI科技论文的老化程度分析

5.1 数据预处理

5.2 被引延迟分析

5.2.1 整体被引延迟分析

5.2.2 国内完成、国际合作论文被引延迟分析

5.3 被引半衰期分析

5.3.1 被引半衰期模型选择分析

5.3.2 整体被引半衰期分析

5.3.3 国内完成、国际合作论文被引半衰期分析

5.4 本章小结

6 总 结

6.1 研究结论

6.2 政策建议

6.3 尚待改进的工作

参考文献

附录

A．中国“双一流”大学A类36所学校整体发表SCI科技论文的各指标数据集（2008.2017年）

B. 中国“双一流”大学A类36所学校整体发表SCI科技论文的被引频次数据集（2008.2014年）

C. 学位论文数据集

致谢

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