大数据背景下移动应用广告点击率预测模型研究--以导购应用平台为例

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摘要

第1章绪论

1．1研究背景及研究意义

1．2国内外研究现状

1．3研究内容

1．4研究方法和技术路线

1．5本文的创新点

第2章数据特征分析与抽样方法

2．1数据来源与数据结构

2．2多维属性分析

2．2．1用户个人属性分析

2．2．2用户行为属性分析

2．2．3广告属性分析

2．3不平衡数据集抽样方法

2．3．1随机欠采样方法

2．3．2 SMOTE抽样方法

2．3．3 EasyEnsemble抽样方法

2．4本章小结

第3章多维特征体系构建

3．1人工构造特征

3．2特征选择

3．3本章小结

第4章移动应用广告点击率预测

4．1模型评价指标

4．2基于逻辑回归模型的点击率预测

4．2．1逻辑回归基本原理

4．2．2梯度下降法求解

4．2．3实验结果及分析

4．3基于XGBoost模型的点击率预测

4．3．1 XGBoost基本原理

4．3．2 XGBoost的主要参数

4．3．3实验结果及分析

4．4基于LightGBM模型的点击率预测

4．4．1 LightGBM基本原理

4．4．2 LightGBM主要参数

4．4．3实验结果及分析

4．5基于组合模型的点击率预测

4．6点击率影响因素分析

4．7本章小结

第5章结论与展望

参考文献

致谢