声明
摘要
第一章 绪论
1.1 研究的背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 本文主要工作
第二章 Kinect深度图像获取
2.1 Kinect介绍
2.1.1 Kinect的硬件组成
2.1.2 Kinect的相关技术
2.2 深度图像获取
2.3 深度图像与彩色图像的配准
2.4 小结
第三章 手势分割与特征提取
3.1 手势的定义
3.2 手势分割
3.2.1 手势分割流程
3.2.2 场景分割与肤色检测
3.2.3 去噪处理与深度分割
3.3 特征提取
3.3.1 手势特征选取
3.3.2 特征向量处理
3.4 小结
第四章 手势识别与结果分析
4.1 手势识别流程
4.2 手势起点和终点检测
4.3 起点手势识别
4.4 动态手势识别
4.4.1 动态时间规整算法(DTW)
4.4.2 改进的DTW算法
4.4.3 K近邻分类器(KNN)
4.4.4 改进后的手势识别算法(IDTW-K)
4.5 实验结果与分析
4.5.1 K值选取实验
4.5.2 实验过程
4.5.3 实验结果
4.6 小结
第五章系统设计与实现
5.1 开发环境与配置
5.1.1 开发环境
5.1.2 软件的安装和配置
5.2 系统框架设计
5.3 系统功能设计与实现
5.3.1 手势录制模块
5.3.2 手势识别模块
5.3.3 交互模块
5.4 系统展示
5.5 小结
第六章 工作总结与展望
6.1 工作总结
6.2 工作展望
参考文献
图目录
表目录
致谢
攻读硕士学位期间研究成果