基于GA--BP神经网络模型的股指预测研究

目录

声明

第1章 绪 论

1.1 研究背景与研究意义

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究意义

1.2 文献综述

1.2.1 国外文献综述

1.2.2 国内文献综述

1.3 研究内容

1.4 研究方法

第2章 股票预测分析基本理论

2.1股票预测常用分析方法

2.1.1基本面分析法

2.1.2技术分析法

2.1.3统计建模法

2.1.4神经网络模型

2.2 技术分析主要指标

2.3股票预测面临的难题

第3章 GA-BP神经网络模型理论基础

3.1 BP神经网络模型

3.1.1 神经元

3.1.2 BP神经网络概述

3.1.3 神经网络激活函数

3.1.4 神经网络拓扑结构

3.1.5 基于神经网络的股指预测模型及存在的问题

3.2 PCA-BP神经网络模型理论基础

3.3 GA-BP神经网络模型理论基础

3.3.1 遗传算法

3.3.2 遗传算法概述

3.3.3 遗传算法运行流程

3.3.4 GA-BP神经网络预测模型

第4章 实验结果分析

4.1 实验数据

4.2 BP神经网络模型

4.3 PCA-BP神经网络模型

4.4 GA-BP神经网络模型

①遗传算法参数的确定

②BP神经网络训练过程

4.5模型预测效果对比

4.5.1 预测误差分析

4.5.2 ROC分析

第5章 结论与展望

5.1 结论

5.2 展望

参考文献

致谢

个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果