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【6h】

K--means聚类算法和逻辑回归模型在网络安全中的应用研究

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摘要

第1章引言

1.1研究背景、目的及意义

1.1.1研究背景

1.1.2研究目的及意义

1.2网络安全综述

1.3国内外研究现状

1.4主要研究内容

1.5论文的组织结构

第2章相关理论与关键技术

2.1网络安全威胁的防范技术

2.1.1数字签名与CA认证技术

2.1.2防火墙技术

2.1.3反病毒技术

2.2聚类算法简述

2.2.1基于层次的聚类算法

2.2.2基于密度的聚类算法

2.2.3基于网络的聚类算法

2.2.4基于划分的聚类算法

2.2.5聚类算法的选择

2.3逻辑回归模型简述

2.3.1逻辑回归模型的需求分析及流程图

2.3.2构建逻辑回归模型的核心思想

2.4本章小结

第3章聚类在网络安全中的应用研究

3.1使用K-means对未知样本聚类

3.1.1数据的预处理

3.1.2算法的实现流程

3.1.3聚类结果分析

3.2基于聚类结果的样本分类系统的实现

3.2.1需求分析及流程图

3.2.2系统的实现

3.2.3系统运行效果及结果分析

第4章逻辑回归模型在网络安全中的应用研究

4.1逻辑回归模型的实验环境及实现效果

4.2结果分析与总结

第5章总结和展望

5.1总结

5.2展望

参考文献

附录

致谢

个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果

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著录项

  • 作者

    赵岩;

  • 作者单位

    对外经济贸易大学;

  • 授予单位 对外经济贸易大学;
  • 学科 统计学
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 刘亚文;
  • 年度 2019
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 X14TN9;
  • 关键词

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