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共享公寓价格影响因素分析--以Airbnb为例

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摘要

第1章绪论

1.1选题背景

1.2研究目的和意义

1.3研究方法

1.4研究内容

1.5创新点

第2章文献综述

2.1关于房地产价格特征模型的文献综述

2.2关于构建多元回归模型过程的文献综述

2.3关于对评论信息文本数据挖掘的文献综述

第3章相关理论与模型

3.1特征价格模型

3.2回归模型

3.3共线性问题

3.4岭回归

3.5 lasso回归

3.6向前逐步回归

3.7稳健估计

3.8文本数据挖掘

3.8.1可视化分析

3.8.2 LDA模型

第4章共享公寓价格影响因素实证分析

4.1数据来源与整合

4.1.1数据来源

4.1.2数据处理

4.2模型初步选择

4.2.1向前子集选择

4.2.2岭回归

4.2.3 lasso回归

4.2.4模型挑选

4.3模型诊断检验

4.4模型修改

4.4.1非线性变换

4.4.2稳健回归

4.5回归模型预测精度

4.6文本数据挖掘

4.6.1基于词云可视化的分析

4.6.2基于LDA模型的文本分析

第5章结论与展望

5.1结论

5.2展望

参考文献

致谢

个人简历在读期间发表的学术论文与研究成果

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著录项

  • 作者

    熊逸飞;

  • 作者单位

    对外经济贸易大学;

  • 授予单位 对外经济贸易大学;
  • 学科 应用统计硕士
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 孙强;
  • 年度 2019
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

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