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社交需求对共享经济平台成交价格影响研究——以Airbnb平台为例

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1 绪论

1.1 研究背景与意义

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究意义

1.2 双边市场及共享经济平相关的研究现状

1.2.1 双边市场及其特征的文献综述

1.2.2 共享经济相关的文献综述

1.2.3 社交需求相关的文献综述

1.2.4 现有研究的不足

1.3 本文的创新点与文章结构

1.3.1 创新点

1.3.2 文章结构

2 社交需求对平台成交价格的影响理论分析

2.1 Airbnb平台特征

2.2 Airbnb社交需求信息披露机制及其对成交价格的影响

2.3 房客、房东与Airbnb平台的博弈模型

2.3.1 模型假设

2.3.2 模型变量约定

2.3.3 不考虑社交需求情形下的博弈分析

2.3.4 综合考虑社交需求情形下的博弈分析

3 社交需求对Airbnb平台成交价格影响的实证研究

3.1 变量的选取与说明

3.1.1 平台成交价格的度量

3.1.2 社交需求的度量

3.1.3 其他变量的选取与说明

3.2 变量来源与描述性统计分析

3.2.1 样本选取与数据来源

3.2.2 变量的描述性统计分析

3.3 截面数据的联立方程模型

3.3.1 变量的内生性检验

3.3.2 模型的识别

3.3.3 模型的参数估计

3.3.4 模型的实证结果

3.4 模型结果分析

3.4.1 用户评价方程结果分析

3.4.2 平台成交价格方程结果分析

4 结论及建议

4.1 结论

4.2 政策建议

4.2.1 对共享经济平台的建议

4.2.2 对共享经济平台闲置资源提供者的建议

4.2.3 对共享经济平台监管部门的建议

参考文献

附录 截至止2016年12月264家限制资源提供者在Airbnb平台交易数据

攻读硕士学位期间发表学术论文情况

致谢

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摘要

共享经济是最近较热的概念,而共享经济平台则是在双边市场前提下新出现的一种交易组织形式。区别于传统的单边市场,双边市场使得交易双方通过共享经济平台交易更有效率,也使得双方在获得相对完全信息的条件下进行公平交易。本文在此基础上将双边市场与共享经济平台结合,以Airbnb平台为例,研究双边市场条件下社交需求对Airbnb平台成交价格影响。在双边市场中,价格不是影响平台交易成功与否的唯一因素,非经济因素主要表现为社交需求也同样影响着双方交易及其平台成交价格。
  本文第二部分在分析了Airbnb平台对于与传统酒店不同的商业模式及其信息披露机制的基础上,理论分析了社交需求对平台成交价格的影响机理。随后建立了平台、房东、房客三方的收益博弈矩阵,推导了在考虑社交需求和不考虑社交需求的情况下的博弈均衡状态。同时阐释了在考虑社交需求时,社交需求将会影响平台参与双方交易结果,在满足一定条件下,可以达到博弈均衡状态,实现三方共赢。
  实证部分则通过实证模型对社交需求对Airbnb平台成交价格进行实证分析,基于数据的可获得性,基本抓取截止至2016年12月基本所有Airbnb官网披露的数据,选取较为完整的上海地区租赁房屋,共264家进行数据统计和实证检验。在此基础上进行手工收集、统计、整理。克服了数据搜集和处理难度较大的困难进行实证研究,构建了用户评价与Airbnb平台成交价格的联立方程模型,并对联立方程进行了联立性检验和识别,然后运用广义矩估计法(GMM)进行了模型的参数估计。
  本文在研究社交需求时,本文主要引入用户评价和房东身份特征变量进行分析,得到以下结论:(1)在研究用户评价对平台成交价格的影响时,交叉网络外部性的存在引起的两种效应则是该部分研究的重点,分别为由于房客跟随行为而产生的“粘度效应”和房东竞争房客所产生的“竞争效应”。本文实证结果显示,用户评价提高将会导致平台成交价格的提高,所以,在研究用户评价对Airbnb平台成交价格影响时,存在“粘度效应”大于“竞争效应”的现象。(2)实证结果同时验证了提供其身份特征的房东相比于未提供其身份特征的房东有能力制定更高的价格,即房东身份信息披露可以提高Airbnb平台成交价格,而入住的房客也愿意为上述社交成本买单,来满足自身的社交需求。
  最后,本文在做出相关结论的基础上,分别针对共享经济平台、共享经济平台资源提供者以及共享经济平台有监管部门三部分提出了本文的政策建议。

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