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【6h】

基于文本挖掘的公众对“大数据”相关概念认知研究

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摘要

第1章绪论

1.1研究背景

1.2研究意义

1.3研究方法及主要工作

1.3.1研究方法

1.3.2数据获取

1.3.3主要工作

第2章文献综述

2.1国内外文献综述

2.2知乎概况

第3章文本挖掘理论

3.1文本预处理

3.2文本表示

3.3文本聚类

3.3.1文本相似度

3.3.2聚类方法

3.4 LDA主题模型

3.5 Word2Vec

第4章实例研究

4.1词频统计及词云图

4.1.1词频统计

4.1.2词云图

4.2话题文本相似度计算

4.3 LDA主题提取实验

4.4文本聚类

4.5基于Word2Vec的话题词实验

第5章结论

5.1结论

5.2展望

参考文献

致谢

个人简历在读期间发表的学术论文与研究成果

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著录项

  • 作者

    闫知美;

  • 作者单位

    对外经济贸易大学;

  • 授予单位 对外经济贸易大学;
  • 学科 应用统计
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 薛原;
  • 年度 2019
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP3TU9;
  • 关键词

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