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肺癌个体化表位抗原的预测分析平台构建

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摘要

缩略语表

第一章 绪论

1.1引言

1.2肺癌基因突变研究

1.3肿瘤免疫治疗简介

1.4人类白细胞抗原HLA

1.4.2 HLA-Ⅰ类分子

1.4.3 HLA-Ⅱ类分子

1.5人体免疫过程

1.6高通量测序技术

1.7表位预测手段

1.8主要研究内容

第二章数据获取与分析方法

2.1引言

2.2全外显子组测序样本的收集与处理

2.2.1全外显子组样本测序

2.2.2高通量测序结果评价

2.2.3测序结果的前处理

2.2.4测序结果的突变检测

2.2.5突变位点的注释

2.2.6 HLA类型的检定

2.3 RNA-seq数据获取与处理

2.3.1肺癌样本的获取

2.4 TCGA肺癌数据的获取与处理

3.1引言

3.2肺癌特异性突变与驱动基因

3.2.1肺癌样本的初步统计

3.2.2使用两种不同算法分析肺癌驱动基因

3.2.3突变基因的具体研究

3.3本章小结

第四章肺癌个体化突变的表位抗原分析

4.1引言

4.2个体化肽段的生成方法

4.2.1对患者HLA类型的检定

4.2.2突变位点周围氨基酸片段的获取

4.2.3 Class-Ⅰ类分子的预测结果

4.2.4 Class-Ⅱ分子的表位预测结果

4.2.5预测结果的矫正

4.3个体化表位抗原预测平台

4.4本章小结

5.1总结

5.2展望

参考文献

附录

致谢

攻读学位期间发表的学术论文

作者和导师简介

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著录项

  • 作者

    李政泰;

  • 作者单位

    北京化工大学;

  • 授予单位 北京化工大学;
  • 学科 生物工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 许立达,李福胜;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

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