知识迁移在多源遥感数据同类目标识别问题中的理论及应用方法研究

目录

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摘要

缩略词对照表

第一章绪论

1．1研究背景及意义

1．2国内外研究现状

1．3难点分析及解决方案

1．3．1难点分析

1．3．2解决方案

1．4论文研究内容及章节安排

第二章分布偏移度量学习方法

2．1引言

2．2方法介绍

2．2．1问题和定义

2．2．2拉蕾拉斯正则框架

2．2．3分布偏移度量学习方法

2．3实验过程与结果

2．3．1比较方法

2．3．2数据准备和实验方案

2．3．3实验结果和讨论

2．3．4可视化分析

2．3．5混淆矩阵

2．4小结

第三章判别联合适配正则框架

3．1引言

3．2方法介绍

3．2．1问题和定义

3．2．2联合适配正则框架

3．2．3判别联合适配正则框架

3．3实验过程与结果

3．3．1比较方法

3．3．2数据准备和实验方案

3．3．3实验结果和讨论

3．3．4其它源域判别信息保留方法

3．4小结

第四章几何迁移度量学习方法

4．1引言

4．2方法介绍

4．2．1问题和定义

4．2．2三个优化项

4．2．3两个优化策略

4．2．4零标记样本任务和匮乏标记样本任务

4．3实验过程与结果

4．3．1比较方法

4．3．2数据准备和实验方案

4．3．3零标记样本任务实验结果和讨论

4．3．4匮乏标记样本任务实验结果和讨论

4．4小结

第五章结论及展望

参考文献

致谢

作者攻读学位期间发表的学术论文及科研成果目录

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