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基于金属中溶质性质第一性原理的机器学习研究

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摘要

第一章绪论

1.1引言

1.2研究现状

1.3本文的主要内容

第二章研究方法

2.1基于密度泛函理论的第一性原理方法

2.1.1 Born-Oppenheimer绝热近似

2.1.2 Hohenberg-Kohn定理

2.1.3 Kohn-Sham方程

2.1.4交换关联能泛函

2.2基于支持向量机的机器学习方法

2.2.1线性支持向量分类机

2.2.2线性支持向量回归机

2.2.3核函数与非线性算法

第三章钨中过渡金属溶质与氧的相互作用研究

3.1研究背景与内容简介

3.2研究方法与有关概念

3.3研究结果与讨论

3.3.1过渡金属溶质与氧的相互作用

3.3.2过渡金属溶质与氧相互作用的物理机制

3.3.3过渡金属溶质对氧溶解和扩散的影响

3.3.4过渡金属溶质、空位、氧复合物的结合能

3.3.5关于钨基合金抗氧化性的讨论

3.4本章小结

第四章金属中替代溶质与间隙溶质的相互作用研究

4.1研究背景与内容简介

4.2研究方法

4.2.1数据集

4.2.2支持向量机方法

4.3研究结果与讨论

4.3.1特征和参数优化

4.3.2拟合和预测

4.3.3对新体系的外推

4.4本章小结

第五章金属中过渡金属溶质的扩散研究

5.1研究背景与内容简介

5.2研究方法

5.3研究结果与讨论

5.3.1特征评估

5.3.2拟合和预测

5.3.3对新基体的外推

5.4本章小结

第六章全文总结与展望

6.1全文总结

6.2展望

参考文献

致谢

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著录项

  • 作者

    何康尼;

  • 作者单位

    中国科学技术大学;

  • 授予单位 中国科学技术大学;
  • 学科 材料物理与化学
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 刘长松;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

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