基于深度置信网络的结直肠癌生存预测模型研究与应用

目录

声明

第一章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 结直肠癌疾病的研究现状

1.2.2 疾病预测模型研究现状

1.2.3 深度学习研究现状

1.3 论文研究内容和结构

1.3.1 论文研究内容

1.3.2 论文结构

1.4 本章小结

第二章 相关理论基础和技术

2.1 疾病预测相关理论

2.1.1 疾病预测基本过程分析

2.2.2 疾病预测方法分析

2.2 BP神经网络

2.3 深度学习相关理论

2.3.1 深度学习基本概念

2.3.2 受限玻尔兹曼机

2.3.3 深度置信网络

2.4 本章小结

第三章 基于 DBN 的结直肠癌生存期预测模型

3.1 基于 DBN预测模型构建

3.1.1 基于重构误差确定隐层数

3.1.2 DBN模型参数设定

3.1.3 DBN模型的训练和调优

3.2 实验与结果分析

3.2.1 实验环境

3.2.2 实验步骤

3.2.3 数据来源及预处理

3.2.4 最优 DBN模型结构实验分析

3.3 DBN模型与 BP预测模型对比分析

3.4 本章小结

第四章 结直肠癌生存期预测系统的设计与实现

4.1 系统概述

4.2 系统设计

4.2.1 系统架构设计

4.2.2 系统功能设计

4.2.3 系统数据库设计

4.3 系统模块实现

4.3.1 患者信息收集模块

4.3.2 数据预处理模块

4.3.3 生存预测及结果显示模块

4.3.4 多维分析展示模块

4.4 本章小结

结论

参考文献

攻读硕士学位期间取得的学术成果

致谢