专利引文推荐问题研究

目录

声明

第一章 绪论

1.1 研究背景与意义

1.2 国内外研究现状

1.3 研究内容与组织结构

1.3.1 研究内容

1.3.2 组织结构

第二章 相关理论知识

2.1 排序学习

2.2 文本特征表示

2.3 相似度计算

2.3.1 文本相似度

2.3.2 集合相似度

2.4 本章小结

第三章 基于排序学习的专利引文推荐

3.1 专利引文推荐问题定义

3.2 基于排序学习的专利引文推荐方法

3.2.1 候选集选取

3.2.2 排序学习

3.2.3 查询-文档对的特征表示

3.2.4 算法流程

3.3 实验

3.3.1 数据集描述

3.3.2 评价指标

3.3.3 对比方法和实验设置

3.3.4 实验结果及分析

3.3.5 个案分析

3.4 本章小结

第四章 专利发明人与论文作者对齐方法

4.1问题定义

4.2基于文本内容和合作者网络的对齐方法

4.2.1 候选集选取

4.2.2 专利发明人与论文作者对齐

4.2.3 算法流程

4.3 实验结果与分析

4.3.1 数据收集与处理

4.3.2 实验结果

4.3.3 数据集描述

4.3.4 评价指标

4.3.5 实验结果与分析

4.4 本章小结

第五章 专利引文推荐系统

5.1 系统结构设计

5.2 数据处理

5.3 系统模块功能

5.3.1 检索功能

5.3.2 专利引文推荐功能

5.3.3 发明人-作者对齐功能

5.4 本章小结

结论

总结

展望

参考文献

攻读硕士期间的成果及参与的科研项目

致谢