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基于改进CASA模型的区域冬小麦产量遥感估测研究

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第一章 绪论

1.1 研究背景

1.2 研究目的和意义

1.3 国内外研究现状及进展

1.3.1 遥感估产研究进展

1.3.2 NPP估算研究进展

1.3.3 收获指数提取研究进展

1.4 研究内容

1.4.1 CASA模型参数的优化

1.4.2 MODIS GPP产品的插补

1.4.3 冬小麦关键生育期的判断

1.4.4 冬小麦收获指数空间信息的提取

1.4.5 冬小麦产量估算的分析

1.5 研究结构及技术路线

第二章 研究区概况及数据处理

2.1 研究区概况

2.2 遥感数据

2.2.1 HJ-1A/B 数据产品

2.2.2 MOD17A2H 数据产品

2.2.3 MOD13Q1 与 MYD13Q1 数据产品

2.3 气象数据

2.4 地面实测数据

第三章 遥感估算 NPP 的 CASA 模型改进

3.1 CASA模型概述

3.2 CASA模型估算方法

3.2.1 APAR的确定

3.2.2 光能利用率改进估算

3.3 CASA模型参数的改进

3.3.1 光合有效辐射吸收比 FPAR的改进

3.3.2 光能利用率ε 的改进

3.4 结果分析

3.4.1 太阳总辐射 SOL

3.4.2 光合有效辐射吸收比例 FPAR

3.4.3 光合有效辐射 APAR

3.4.4 实际光能利用率ε

3.4.5 净初级生产力 NPP

第四章 基于籽粒光合产物累积规律的 HI 反演模型构建

4.1 冬小麦关键物候期判断

4.2 HI 估算模型构建

4.3 结果与分析

第五章 基于 NPP和 HI 信息的冬小麦产量估算

5.1 NPP与 HI 的遥感估算

5.1.1 冬小麦 NPP的估测

5.1.2 冬小麦 HI 的反演

5.2 冬小麦生物量的反演

5.3 冬小麦产量的反演与验证

第六章 结论与展望

6.1 研究结论

6.2 本文创新点

6.2.1 高时间与高空间分辨率的 NPP信息提取

6.2.2 CASA模型重要参数的改进与优化

6.2.3 收获指数空间信息的提取

6.3 不足与展望

参考文献

致谢

攻读硕士期间研究成果

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著录项

  • 作者

    王玉龙;

  • 作者单位

    安徽大学;

  • 授予单位 安徽大学;
  • 学科 信号与信息处理
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 梁栋,徐新刚;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

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