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一种基于无人机成像高光谱遥感的冬小麦产量预测方法

摘要

本发明提供了一种基于无人机成像高光谱遥感的冬小麦产量预测方法,包括以下步骤:无人机的高光谱影像处理,然后对农作物进行生长参数反演,构建冬小麦产量预测模型,最后对产量预测精度进行验证。本发明提供的预测方法综合考虑了多个生育期通过无人机高光谱遥感获取的小麦长势信息,同时引入作物生长模型提供的作物生长先验知识,进行小麦产量预测,该方法计算简单,结果准确,从遥感机理出发,具有普适性,为精确进行农作物产量预测提供了一种新思路和新方法。

著录项

  • 公开/公告号CN110927082A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-03-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京大学;

    申请/专利号CN201911167291.2

  • 发明设计人 范闻捷;杨斯棋;

    申请日2019-11-25

  • 分类号G01N21/31(20060101);G01N21/3563(20140101);G01N21/359(20140101);

  • 代理机构11426 北京康思博达知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人范国锋;刘冬梅

  • 地址 100871 北京市海淀区颐和园路5号

  • 入库时间 2023-12-17 07:21:39

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-04-21

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01N21/31 申请日:20191125

    实质审查的生效

  • 2020-03-27

    公开

    公开

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