首页> 中文学位 >温州地区道路交通伤流行病学特征及影响因素分析
【6h】

温州地区道路交通伤流行病学特征及影响因素分析

代理获取

目录

缩略语表

摘要

前言

第一部分: 温州地区道路交通伤流行病学特征

资料与方法

结果

讨论

第二部分: 温州地区道路交通伤影响因素分析

资料与方法

结果

讨论

全文总结

参考文献

附录一 研究生期间所发表的论文

附录二 科研工作附表

致谢

综述

声明

展开▼

摘要

目的:系统分析温州地区2008-2011年道路交通伤(road traffic injury RTI)的流行病学特征,同时回顾分析本急救中心道路交通伤患者影响因素,总结RTI流行病学特点及影响因素,为预防和控制道路交通伤害提供科学依据以及为我国道路交通事故的预防及RTI的救治打下一定基础。
   方法:采用流行病学调查方法收集发生于温州地区交通事故的原始数据,交通事故原始档案保存于温州市公安局(Municipal Public Security ofWenzhou, MPS),利用中国人民解放军全军交通医学研究所设计的计算机技术软件进行统计分析。
   1、通过浙江省温州交警大队采集2008-2011年温州市道路交通事故数据;通过温州医学院附属第二医院急救中心采集2008-2011年本急救中心救治的道路交通伤患者数据;
   2、根据研究要求设计调查登记表,再依据交通事故原始档案填写调查登记表(纳入本研究中资料均为普通程序处理的交通事故);
   3、调查数据资料利用“交通调查表”平台进行数据整理(第三军医大学提供),输入有关数据建立数据库;
   4、对数据库中交通事故数据和人员损伤数据进行汇总分析:不同路段、不同条件下交通事故的特点、事故原因、人员伤亡特点等;
   5、用SPSS18.0及相关统计学软件进行统计学分析,P<0.05为差异有统计学意义。
   结果:
   (1)交通事故及交通伤趋势:在浙江省开展“平安浙江”行动以来,交通事故总的频度呈波浪型逐年下降趋势;交通安全水平(道路交通事故发生率、车辆致伤率、车辆致死率)、人身安全水平(人口致伤率、人口致死率)均呈下降趋势,与我国的RTI流行趋势一致。
   (2)不同季节、时段的事故特征:2008年1月~2011年12月(4年间普通程序处理的事故)温州地区RTI总共14397起,死亡2907人,受伤15049人,直接经济损失高达1.79亿元。温州市RTI的发生在4-9月形成高峰,11月最低,RTI受伤及死亡人数的分布规律大致与RTI发生的分布规律保持正相关关系。温州市RTI的发生时段主要集中在12:00-20:00,其中18:00-20:00达到高峰。
   (3)事故原因:交通事故14397起,有关事故形态12种(其中确定的事故形态11种,11种以外的为其它),可见尾随相撞最为多发,占总事故的39.29%,主要原因为司机疲劳驾车及超速行驶。14397起交通事故中,发生在白天为12527起(87.01%);其中73.22%发生于晴天(10541起),仅有19.81%发生于雨天(2852起),其他天气占6.97%(1004起)。RTI主要原因中人的因素占97.06%,机动车因素占2.58%,道路因素为0.08%,其他占0.28%。
   (4)人员伤亡特征:温州市RTI总的致死率较高,达到16.19%;其中31-40岁年龄段的中青年死亡人数占总死亡人数的43.27%,其次为41-50岁年龄段人员(27.21%);受伤人员主要集中在31-70岁年龄段,约占总数的85.12%;11-20岁的青少年及31-40中青年的RTI致死率最高。男性死亡2086人,轻伤8093人,重伤2450人;女性死亡821人,轻伤3569人,重伤937人。其中死亡人员的男女性别比例为2.54∶1,受伤人员的男女性别比例为2.34∶1。
   (5)交通伤伤情特点:头部伤导致死亡的构成比最高,达到37.40%;其次为多发伤,构成比达25.35%;受伤部位主要集中头胸腹部及四肢,约占总数的84.94%;其中四肢伤的RTI构成比最高(38.43%);多发伤致死率最高,达到25.08%;其次为头部伤,致死率达21.50%。对各部位的RTI致死率进行x检验(x2=18.779,P=0.000),可见各部位的RTI致死率差异有统计学意义,多发伤RTI致死率最高,其次头部伤的人群。
   (6)交通伤患者转归因素影响:对RTI的可能影响因素进行单因素非条件Logistic回归分析,得出有统计学意义的因素(p<0.05)为:X1(照明条件)、X2(天气条件)、X4(车辆类型)、X5(有无超载)、X6(车辆属地)、X7(驾驶员年龄)、X9(驾照类型)、X10(驾驶特点)、X11(驾驶年限)。对单因素Logistic回归筛选出的影响因素进一步多因素非条件Logistic回归分析,可以得出进入回归方程的变量为:X1(照明条件)与X11(驾驶年限),卡方检验x2=2819.955,P=0.000<0.05,故logistic回归方程有统计学意义。其方程为:logitP=-3.997+4.368X1-2.519X11。
   结论:
   1、温州地区随着机动化及道路城市化程度的提高,2008-2011年份间温州市交通安全水平、人身安全水平均呈下降趋势,与我国的RTI流行趋势一致,说明近年来逐步完善实施的道路交通安全法律法规具有一定成效。
   2、分布特点:在季节及时间分布上表现出RTI与季节、时段等相关;从伤亡人员看,RTI主要发生于18-45岁的年轻人,可能是这个年龄段的人群为社会经济的主要活动者及司乘人员,暴露于交通危险环境的机会多,从而发生RTI及导致伤亡的几率大。
   3、影响因素分析:对RTI的影响因素进行Logistic回归分析发现,驾龄≤5年及照明条件为RTI的危险因素,可能原因为:一、5年以下驾驶年龄的驾驶员以年轻人为主、驾驶技能不熟练、驾驶经验不丰富,危急关头不能够沉着冷静,容易产生措施不当;二、夜间无路灯照明时,行人缺乏安全意识、怀着侥幸的心理、贪图方便、违章穿行公路等。提示相关部门要加大对于低驾驶年限驾驶员的宣传教育以及行人的安全交通法规的教育;同时也提醒交通管理部门加大道路交通设施的建设。
   4、针对本研究结果中RTI发生的特点,加强医院(急救中心)与交通管理部门、汽车运输公司等部门的合作;积极完善本地区交通伤医疗急救体系;加强交通伤中颅脑损伤及多发伤的急救设备的更新和技能培训,根据不同人员损伤特点建立区别重点监护的救治规范。
   5、加强道路交通事故数据及RTI救治相关信息的规范记录与保存,建立科学、完整的道路交通事故与交通伤数据库,有效地促进我国交通伤害的预防与救治的发展。

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号