多水平logistic回归模型及在广东省华支睾吸虫病因素分析中的应用

摘要

目的：通过比较多水平logistic回归模型与传统logistic回归模型在广东省华支睾吸虫病感染因素分析中的差异探讨层次结构数据中二分类反应变量的正确分析方法，了解不同水平的特征与华支睾吸虫病感染之间的关系，并为同类研究提供方法学参考依据。
　　 方法：利用“第二次全国人体重要寄生虫病现状调查”中的华支睾吸虫病流行区调查中的广东省数据，分别采用普通logistic回归模型和带有不同水平解释变量的多水平logistic回归模型对华支睾吸虫病的感染因素进行分析。
　　 结果：
　　 (1)广东省华支睾吸虫病感染因素的普通logistic回归模型分析结果表明男性感染华支睾吸虫病的危险性是女性1.65倍，文盲和小学及以上感染华支睾吸虫病的危险性分别是学龄前儿童的1.69倍、1.61倍，农民和干部职工感染华支睾吸虫病的危险性分别是其他的4.01倍、2.84倍，吃生鱼感染华支睾吸虫的危险性是不吃的2.05倍，县经济水平高的感染华支睾吸虫病的危险性是经济水平低的2.26倍，而年龄组没有显著意义；
　　 (2)通过零模型计算出类内相关系数为O.62，它可解释为来自同一村子的两个人的相关程度为0.62，从而说明同一个村的两个个体彼此之间是不独立的，说明本研究的数据的确存在层次结构；
　　 (3)加入个体水平解释变量的多水平logistic回归模型表明，在传统logistic回归分析中无显著意义的年龄组，在考虑了村内相关之后变得有意义了，反应村变异的指标σ2u0有所减少，从零模型的5.2567变为5.0858；
　　 (4)加入村水平解释变量的多水平logistic回归模型表明，男性感染华支睾吸虫病的危险性是女性的1.99倍，成年人感染华支睾吸虫病的危险性是未成年人的1.94倍，文盲和小学及以上感染华支睾吸虫病的危险性分别是学龄前儿童的2.06倍和1.81倍，农民和干部职工感染华支睾吸虫病的危险性是其他的2.02倍和1.51倍，吃生鱼感染华支睾吸虫病的危险性是不吃的3.65倍，县经济类型高的感染华支睾吸虫病的危险性是低的1.90倍，它们基本上都比普通logstic回归有所增大。在表示方程拟合好坏的对数似然值方面，考虑村变异的多水平logistic回归模型，相对于不考虑村变异的普通logistic回归模型似然值下降了2097.5，说明考虑村变异的多水平模型比传统logistic回归模型拟合得更好。
　　 结论：多水平模型在处理层次结构的数据时考虑到了数据误差的层次性，把总变异分解到相应的水平上，其中高水平单位之间的变异表示其所代表潜在总体的变异，水平一单位之间的变异代表随机测量误差，较好地解决了数据聚集性的问题。本研究通过分析广东省华支睾吸虫病影响因素的结果表明：广东省华支睾吸虫病确实存在村内相关，对于这样个体不独立的数据，与普通logistic回归分析相比，多水平模型在处理层次结构时，由于考虑了村间变异，所得的标准误和参数估计比传统方法更精确，提供了较传统模型更接近客观情况的信息。

目录

文摘

英文文摘

声明

1.研究背景

2.研究目的

3.研究内容

4.研究方法

4.1传统logistic回归

4.1.1传统logistic回归简介

4.1.2传统logistic回归的局限性

4.2多水平模型

4.2.1多水平模型基本概念

4.2.2两水平logistic回归模型

4.2.3零模型(The Null Model)

4.2.4全模型(The Full Model)

4.2.5随机截距模型(Random Intercept Model)

4.2.6随机系数模型(Random Coeccicients Regression Model)

4.2.7多水平模型的参数估计

4.2.8残差分析

5.研究结果

5.1数据的描述性统计

5.2单因素分析结果

5.3传统logistic回归

5.3.1变量说明(见表3.1)

5.3.2传统logisic回归分析结果

5.4多水平研究

5.4.1零模型

5.4.2加入水平一自变量的随机截距模型

5.4.3加入水平二自变量的随机截距模型

5.4.4残差分析

6.讨论

6.1主要研究结果

6.2残差分析

6.3对于模型参数估计方法的探讨

6.4本研究的优点

6.5对同类数据处理建议

6.6本研究的不足和尚待解决的问题

6.7使用PROC NLMIXED拟合多水平模型的体会

参考文献

附录1：综述 统计学方法在几种重要寄生虫病家庭聚集性研究中的应用

附录2：调查表

致谢

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